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崗位職責：
1、設計和實施高效、可擴展的數據倉庫解決方案，以支持復雜的數據分析和數據挖掘。
2、與業務分析師和數據科學家合作，理解數據需求，轉化為數據模型和ETL流程。
3、開發和優化大數據處理流程，包括數據收集、存儲、清洗、轉換和加載（ETL）。
4、管理數據倉庫的性能，確保數據的準確性和可靠性。
5、跟蹤行業趨勢，評估和引入新的大數據技術和工具，以提高數據倉庫的效率和功能。
6、編寫技術文檔，包括數據模型、數據流程圖和 ETL任務的詳細說明。
崗位要求：
1、計算機科學、信息技術或相關領域的學士學位。
2、至少3年的數據倉庫開發經驗，具有大數據平臺（如Hadoop、Spark）的實際操作經驗。
3、熟練掌握SQL和至少一種編程語言（如Java、Scala、Python）。
4、有使用數據倉庫工具和技術（如Hive、Impala、Snowflake）的經驗。
5、對數據建模和數據架構有深入理解，包括星型模式和雪花模式。
6、良好的分析和問題解決能力，能夠獨立工作，也能作為團隊的一部分。
7、優秀的溝通技巧，能夠與非技術團隊成員有效溝通。
加分項：
1、對機器學習和數據科學有基本了解。
2、有帆軟等報表工具開發經驗。
3、有財務領域數據倉庫建模經驗。