職位描述
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一、【崗位名稱】
帆軟開發(fā)工程師
二、【崗位職責(zé)】
1. 與業(yè)務(wù)人員溝通數(shù)據(jù)處理需求,形成包含問題分析、指標(biāo)設(shè)計、方案評估的技術(shù)方案,負(fù)責(zé)帆軟數(shù)據(jù)補錄平臺功能開發(fā)。
2. 協(xié)助需求管理人員確認(rèn)數(shù)據(jù)處理與分析需求。參與數(shù)據(jù)分析工作的開發(fā),包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、作業(yè)調(diào)度等,負(fù)責(zé)報表的日常運維。
3. 基于FineReport報表開發(fā)工具進(jìn)行可視化報表的PC端與移動端開發(fā)。
4. 根據(jù)引入數(shù)據(jù)特點和平臺特點(數(shù)據(jù)庫、Hadoop、Hbase等),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
三、【任職要求】
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,具有2年以上帆軟開發(fā)經(jīng)驗,精通帆軟BI平臺,能基于該平臺進(jìn)行獨立開發(fā),有FCRP認(rèn)證者優(yōu)先。
2.掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)技能,掌握SQL、 HiveSQL、Clickhouse SQL、spark、 flink、Python、mapReduce等數(shù)據(jù)處理方法。掌握ETL處理方法,掌握數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)模型設(shè)計和優(yōu)化方法。
3. 掌握通用的數(shù)據(jù)分析挖掘方法和工具,熟悉數(shù)據(jù)可視化報表工具如fineBI。
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫的一種或多種,Oracle.DB2.MySql等,會寫SQL語句。
5. 具備用戶增長流失數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、手機行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、數(shù)據(jù)模型開發(fā)等經(jīng)驗者優(yōu)先。
四、工作經(jīng)驗要求:2年以上。
帆軟開發(fā)工程師
二、【崗位職責(zé)】
1. 與業(yè)務(wù)人員溝通數(shù)據(jù)處理需求,形成包含問題分析、指標(biāo)設(shè)計、方案評估的技術(shù)方案,負(fù)責(zé)帆軟數(shù)據(jù)補錄平臺功能開發(fā)。
2. 協(xié)助需求管理人員確認(rèn)數(shù)據(jù)處理與分析需求。參與數(shù)據(jù)分析工作的開發(fā),包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、作業(yè)調(diào)度等,負(fù)責(zé)報表的日常運維。
3. 基于FineReport報表開發(fā)工具進(jìn)行可視化報表的PC端與移動端開發(fā)。
4. 根據(jù)引入數(shù)據(jù)特點和平臺特點(數(shù)據(jù)庫、Hadoop、Hbase等),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
三、【任職要求】
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,具有2年以上帆軟開發(fā)經(jīng)驗,精通帆軟BI平臺,能基于該平臺進(jìn)行獨立開發(fā),有FCRP認(rèn)證者優(yōu)先。
2.掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)技能,掌握SQL、 HiveSQL、Clickhouse SQL、spark、 flink、Python、mapReduce等數(shù)據(jù)處理方法。掌握ETL處理方法,掌握數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)模型設(shè)計和優(yōu)化方法。
3. 掌握通用的數(shù)據(jù)分析挖掘方法和工具,熟悉數(shù)據(jù)可視化報表工具如fineBI。
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫的一種或多種,Oracle.DB2.MySql等,會寫SQL語句。
5. 具備用戶增長流失數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、手機行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、數(shù)據(jù)模型開發(fā)等經(jīng)驗者優(yōu)先。
四、工作經(jīng)驗要求:2年以上。
工作地點
地址:濟南歷城區(qū)舜泰北路789號山東信息通信技術(shù)研究院


職位發(fā)布者
王海濤/..HR
普聯(lián)軟件股份有限公司

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計算機軟件
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1000人以上
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公司性質(zhì)未知
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